Il Social Shopping è una pratica di acquisto che si svolge prevalentemente attraverso le piattaforme di social networking, ovvero che inizia e/o termina in un contesto di socializzazione online, come per esempio (e non a caso) Facebook.

La recente introduzione dei Facebook Credits porterà molto probabilmente ad una progressiva diffusione degli acquisti su Facebook, e quindi è bene non farsi trovare impreparati di fronte a quello che – come indicano alcune fonti – sarà il nuovo trend social per l’anno 2011.

Infatti, la possibilità di acquistare crediti da spendere all’interno del network, renderà l’esperienza di acquisto più simile ad un gioco, e probabilmente anche più sicura per quanto riguarda i pagamenti… o almeno speriamo! ;)

Per questo motivo, al momento escludiamo dall’analisi i siti internet nati sotto la stella del “social sharing”, ovvero  siti di e-commerce che includono funzioni di sharing sulle principali piattaforme di social networking, per concentrarci sulle applicazioni che consentono di customizzare  un Tab della Fanpage di Facebook per realizzare uno storefront con catalogo prodotti e prezzi.

Ecco a voi 10 applicazioni per creare il vostro e-commerce store su Facebook : tutte vi consentono di creare un ponte verso le landing page del vostro ufficiale sito di e-commerce.

1) Big Commerce

2) ShopTab > Consente di importare il catalogo prodotti

3) Payvment

4) Nimbit My Store > Ottimo per la promozione di Musica, Merchandise e E-Ticket

5) Vendor

6) 3Dcart > Molto professionale, ma a pagamento

7) Netcarnation

8 ) My Merch Store

Non c’è un video su Youtube, ma qui trovate le istruzioni :)

9) Vendio

10 ) ShowClix > Per vendere e-ticket

Adesso non dovete fare altro che scegliere l’applicazione che si addice di più alle vostre esigenze! In bocca al lupo per le vendite! ;)

Innanzitutto, prima chicca, quando provate a creare il vostro vanity url di Facebook, preferite un url con nome.cognome, perchè il motore di ricerca indicizza meglio gli url con il “dot” anzichè quelli con l’under score.

I social network e i legami tra le persone:

1) legami forti:relazioni sociali continue e forti ,che però tendono a creare un gruppo ristretto di persone, ovvero familiari, parenti,amici stretti

2)legami deboli: relazioni meno frequenti con le persone più distanti, ovvero gli amici degli amici degli amici

Possono essere create reti verticali (ad esempio per settore professionale) e orizzontali (molto diversificate)

LinkedIn, Pipl, 123people

Le applicazioni

Un software di vario genere che l’utente può inserire nel suo profilo per avere nuove fiunzioni

Classificazione

1)orizzontali e generali – per ampia gamma di utenti, ma hanno vita breve perchè spesso non sono molto interessanti ed utili

2)verticali e specializzati per gamma ristretta di utenti e hanno vita più lunga se soddisfano bisogni specifici

3)template – con cui l’utente può creare altre applicazioni

Per avere successo, le applicazioni dovrebbero avere interfacce semplici, per gestire facilmente i dati sociali e contenere le informazioni relative agli sviluppatori e le condizioni di utilizzo.

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Applicazioni per LinkedIn

Le applicazioni su LinkedIn stanno aumentando sempre di più.

Per esempio è possibile fare POLLS gratuite (se estese solo agli amici del network) e a pagamento (15 $ se si vuole estendere al di fuori del proprio network ) che consentono anche di analizzare le risposte pervenute.

Un’applicazione interessante e in progressiva diffusione è HUDDLE, utile per la gestione dei team di lavoro online, quindi fondamentalmente un’applicazione collaborativa.

E Google?

Recentemente Google ha lanciato Open Social :  una piattaforma per sviluppare un insieme di API  utile a creare applicazioni in grado di funzionare su ogni social network.

Al progetto Open Social aderiscono già Ning, Orkut, LinkedIn, Friendster, Xing e Viadeo.

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Le applicazioni Facebook

vi posto le slide di una presentazione di Roberto Marmo

Il successo di Facebook è dovuto alla creazione delle applicazioni e anche all’apertura della sua piattaforma.

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Caratteristiche delle applicazioni

1)avere esposizione sociale per far vedere agli altri i risultati di uso delle applicazioni

2)far provare emozioni tanto intense agli utenti da renderli entusiasti

3)applicazioni sociali per cause related marketing

4)widget

L’applicazione comunica tramite i Punti di integrazione, ovvero punti di ingresso nel profilo personale:

1) canvas: 760 pixels – spazio di visualizzazione

2)scheda info

3) tab applicazioni

4) directory applicazioni

5)l’aggiornamento dello status

6) le notifiche

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Attori in gioco

1) Facebook e il team di sviluppo della piattaforma

2)il committente dell’applicazione

3) il developer

4)l’esperto di marketing

5) l’esperto di grafica

6)l’utente

Regolare la privacy diventa un aspetto rilevante delle applicazioni, perchè bisogna spiegare all’utente che potrà settare i livelli di privacy preferiti (e non temere che gli vengano rubati i dati).

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Cosa non possono fare  le applicazioni?

1)sapere chi ha visitato il tuo profilo, chi ha scaricato le foto

2)trovare fotografie simili

3) account VIP

4)pulsante NON MI PIACE

5) tipicamente promettono di uscire in breve tempo

6) non sono chiari gli autori

7)obbligare ad invitare almeno 50 amici prima di farla funzionare

Chiaramente queste “bufale” servono a  raccogliere i dati personali degli utent, e se le informazioni di privacy non sono state settate in modo sicuro, l’utente darà accesso anche ad informazioni riservate.

Poichè Facebook è aperto, ci si attende che sia l’utente a segnalare gli abusi e  le applicazioni bufala, in una sorta di controllo sociale del network.

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I vincoli per gli sviluppatori :

1)non si può accedere all’email

2)mandare poche mail e notifiche per evitare spam

3)non si possono copiare e portare i dati fuorti da FB

4)mostrare solo i dati relativi agli amici dell’utente

Esiste online Socialmediasecurity , un wiki che raccoglie molte testimonianze sui  problemi di sicurezza per la privacy (aziendale e individuale)

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Come si creano le applicazioni?

creare il documento progettuale:

1)obiettivi : numero utenti? , qualcosa di originale? ….

2) budget disponibile

3)timing : quando deve uscire l’applicazione? e quando deve essere chiusa?

4) sinergia: l’applicazione si colloca generalmente all’interno di un media mix, una campagna più ampia

5)integrazione con FB

6) modello di business per la monetizzazione (consultate questo ebook di Daniele Ghidoli, o il suo blog o anche questa guida)

7)come deve diffondersi in maniera virale tra gli utenti

Non bisogna trascurare una definizione rigorosa di tutti i dettagli dell’applicazione, la user story – ovvero ciò che l’utente fa all’interno dell’applicazione.

Sarebbe utile anche creare la pagina fan dell’applicazione per poter contattare lo sviluppatore o far lasciare recensioni.

Si sono verificati alcuni casi in cui Fb ha deciso di chiudere l’applicazione:

- le applicazioni non devono obbligare l’utente ad aggiungere i suoi amici all’applicazione prima di poterla concludere

- operazioni di marketing aggressive (es. Burger King permetteva di avere gratis un panino dopo aver cancellato 10 amici dal proprio profilo)

- FB si riserva il diritto di chiedere soldi allo sviluppatore per mantenere attiva la sua creazione

- FB si riserva il diritto di chiedere soldi in caso di rendimento economico dell’applicazione

Quali conoscenze di informatica sono necessarie?

- html, JavaScript,Flash, xml

-sapere costruire un’interfaccia grafica usabile (utilizzare contrasti di colori per venire in aiuto ai daltonici)

- linguaggio di programmazione php (www.facebook.com/tutorialitaliano, http://wiki.developers.facebook.com/index.php/Main_Page )

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Architettura di Facebook

- tre datacenter, di cui due sulla west coast

-le richieste ricevute sono 15 milioni al secondo, 800 database server non sono siufficienti. Un sistema di caching(memcache) permette di rispondere in tempi rapidissimi al 95% delle richieste mentre le rimanenti vengono inoltrate ai database server.

- il database localizzato a San Francisco, si limita a replicare i servizi web e di caching, ma utilizza gli stessi database di Santa Clara

- per foto,video e contenuti analoghi, esistono appositi server dedicati

- il client interroga il server di facebook, il quale comunica con il webserver dove sono ospitate le applicazioni (il webserver ha un costo…per cui attenzione alla scelta – questo è un punto critico nel processo di implementazione delle applicazioni)

La scelta del server

- installare un interprete php versione 5

- ci sono molti parametri da considerare e dipendono dalla crescita del numero di utenti  prevista e dal limite di spesa

Altre informazioni tecniche, si trovano sulle slide…

Far approvare le applicazioni

- costo di circa 250 euro

- FB prende il materiale ed esegue tutte le verifiche

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Esempi di applicazioni Facebook

- Svago (es. L’abile corteggiatore – commissionato da un’azienda del settore calzaturiero) ;

- Applicazioni di catalogo (Es. Send your Closet by Mango - concorso a premi, catalogo da sfogliare e rivelazione degli oggetti clikkati per analisi di mercato)

- Applicazioni di reccomendation su profilazione ( es. Meet the Volkswagens – consiglia un modello di automobile secondo i dati presi dal profilo utente e inserisce il nome nel risultato, oppure My500C )

- A pplicazione con motore di ricerca interno (es. Business 3.0 )

- Applicazioni per quiz e gift – (es. AppBank, piattaforma per costruire applicazioni semplici come i quiz o gift da spedire ad amici e guadagnare sugli annunci pubblicitari che appaiono sulla destra della pagina)

- Applicazioni di CSR – le imprese inseriscono le attenzioni sociali e ambientali nelle operazioni commerciali al fine di promuovere lo sviluppo sostenibile (es. BimbiSicuramente )

Una volta creata l’applicazione, si procede alla promozione e successivamente al monitoraggio dei risultati.

Confronti con i risultati da altre applicazioni sulla media di 7 gg

Alexa, Compete, Comscore, FaberNovel sono organizzazioni che forniscono statistiche sul traffico e sull’identità delle compagnie che realizzano le applicazioni.

Esiste un sito www.adonomics.com che consente di vedere quali applicazioni hanno generato i migliori risultati in termini di adesioni e monetizzazione.

EVOLUZIONE DEI MODELLI PUBBLICITARI

DAY 2

Misurare le performance: il Tracking

Emanuele Inforzato – Regional Product Manager Zanox

Le tracce tecniche  consentono di ricostruire l’esperienza dell’utente secondo dei meccanismi regolati anche dalla legislazione internazionale (leggi sulla privacy).

Attraverso il tracciamento è possibile

1) deduplicare: contare un evento (es. vendita) una sola volta

2) assegnare: attribuire al corretto canale il successo dell’evento

3) convertire: misurare l’efficacia della sua comunicazione per ottimizzare

4) integrare : aggregare i canali di pianificazione nel rispetto delle loro modalità di funzionamento e di specifico tracciamento

5) monetizzare

Il tracking consente di raccogliere e analizzare le azioni degli utenti in modo da conoscere per esempio quali pagine sono state visualizzate, quando e da quale link l’utente è arrivato sul sito(referrals) ,e monitorare le ACTION che l’utente ha compiuto sul sito.

ZANOX SPOT - SINGLE POINT OF TRACKING

il tracciamento è legato alla THANK YOU PAGE dell’advertiser (nulla va installato sul server del cliente)

Unito alla tecnologia GAP (Global Alliance Partner) il “Single Point of Tracking” consente al cliente di  non rifare il suo sito ogni volta che accende un canale su internet, ma demanda a Zanox l’ installazione del codice di tracking sul suo pannello per distinguere i canali di arrivo.

Immaginiamo infatti che l’advertiser abbia attivvato più canali per le sue campagne di web marketing, e che quindi sulla sua thank you page avrà installato più codici di tracciamento (o tag di conversion)  afferenti per es. a google, yahoo e altri.

Questo comporterebbe una sorta di competizione tra i players per la remunerazione delle ACTION generate (ipotizziamo il caso in cui un unico utente abbia raggiunto la stessa pagina attraverso diversi canali) e una grave sovrastima delle action da remunerare ai diversi canali.

Il concetto sottostante è che “l’ultimo che porta l’utente a cliccare sul sito del cliente è il più meritevole ai fini della remunerazione”.

Tramite il sistema di deduplica , la CONVERSION viene assegnata SOLO all’ultimo canale visitato dall’utente.

Il sistema di tracciamento Zanox SPOT si basa su un sistema di page tagging di una singola pagina del sito dell’advertiser: restituisce dati su impressions, click , lead e/o sale.

I metodi di Tracking (oltre il cookie)

Bisogna andare oltre il cookie per motivi legislativi.

Esistono già alcune tecnologie che consentono la “navigazione anonima” e che quindi dribblano il tracciamento cookie based.

Si aggiungono quindi ai tradizionali metodi cookie based,

Il FINGERPRINT Tracking *  e l’ ADVANCED SESSION Tracking (AST= senza disporre dei dati cookie, il tracciamento è riferito al contatto/vendita generato durante la stessa sessione browser in cui si è verificato il click).

I tracking methods permettono di gestire un completo tracciamento via

- POSTVIEW: viene salvato un cookie sul computer dell’utente già nel momento in cui viene visualizzato il mesaagio pubblicitario. Condizione necessaria perchè il tracciamento possa funzionare, è che il codice di tracciamento venga implementato in modo permanente (es. sono su un portale, vedo un banner turistico interessante ma non clikko in quel momento , magari 5 giorni dopo però andrò sul sito legato a quel banner e acquisto un pacchetto vacanze…)

- TRUE POST VIEW (TPW) : consente all’advertiser di allargare i confini della pibblicità display a CPM , monetizzandola a CPA. Qui è una guerra tra chi riesce a dimostrare di aver portato l’utente sul sito.

*FINGERPRINT TRACKING: (utilizzata soprattutto per la navigazione anonima) è un metodo che consente di associare corretamente uina transazione (contatto/vendita) al rispettivo publisher. tramite uno speciale algoritmo, al momento del click sul mezzo pubblicitario viene generata una “impronta digitale” sulla base di diversi dati (indirizzo IP, versione browser e OS  dell’utente, ID univoco del visitatore/dispositivo).Il tracciamento del fingerprint è legato molto spesso al provider dei servizi intenet : Fastweb per esempio riconduce tutti i suoi utenti ad un unico fingerprint (perchè dietro la rete)

Affiliate Marketing

Modelli di misurazione e forecast del business

Paolo Artioli – Executive Sales Director, Zanox

Modelizzare per:

1)Gestire serenamente il rischio

2) Anticipare invece che subire

3) Passare da qualunque modello (CPM, CPC) al CPA

Approccio di modellizzazione PREDITTIVO: ho sempre il focus su LEAD e SALE , ma è importante anche

- capire lo storico (come si comportano i publisher)

- capire le interazioni tra i vari parametri (Click Through e Conversion Rate)

-costruire una base di conoscenza

- gestire serenamente il rischio

-anticipare invece che subire

-passare da qualunque modello (dal CPC, CPM al CPA)

Il CPM è il parametro base di valorizzazione del traffico internet, il CPC mi dice quanto costa un click, e il CTR è il rapporto tra questi due parametri.

Tra il CPC e il LEAD , il rapporto è dato dal ConversionRate

La misurazione delle performance avviene attraverso la gestione dei principalei kpi dell’adv online (impression, click, e CR)

E’ possibile quindi fare previsioni di lead (o sale) in funzione del traffico e della sua qualità attesa (ClickThrough e CR)

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LE METRICHE IN PRATICA

1)La misurazione del traffico

- Impression x CTR = Click

- Click x CR= LEAD (o Sale)

- Lead: CR= Click

- Click: CTR= Impression

2) La valorizzazione del traffico

- CPM*/CTR = CPC  (occore dividere il CPM per 1000 e ottenere il costo della singola impression) l’Equivalent CPC è il valore più importante che un publisher guarda

- CPC/CR= PPL pay per lead (o PPS pay per sale)

- PPL x CR = CPC

- CPC x CTR = CPM

A seconda del tipo di publisher (ad alta conversione non scalabile vs a bassa conversione scalabile) potremo poi ponderare i valori del traffico e dei lead effettivi su ciascun canale attivato.

Grazie Zanox ;)

Non ho potuto far altro che ascoltare ed annuire ad ogni sua battuta e considerazione in merito alle previsioni pubblicate dall’ Institute for the Future di Palo Alto ormai un anno fa.

La mappa che delinea i cambiamenti della nostra società e lo scenario possibile  – di qui a 10 anni – è effettivamente un gioco divertente su cui confrontarsi e continuare qell’esercizio di brainstorming già avviato dal loro game “Superstruct”.

Il gioco, molto interessante e persino entusiasmante – per chi, come me, rientra nella categoria gen Y- è un esperimento di crowd-sourcing del problem solving a cui hanno partecipato alcuni fortunati lasciando il loro contributo su tematiche specifiche come epidemie, guerre per l’energia,food supply chain, ambiente, immigrazione.

Come è possibile leggere sulla mappa di Iftf ( “… think of the cells on our map as signals that are fluorescing..”), quelle considerazioni non sono altro che una proiezione parziale degli scenari possibili, non ciò che davvero accadrà.

Nessuno è in grado di prevedere il futuro.
Non ci sono forecaster, nè modelli di analisi previsionali che tengano.
Ci solo solo centri di ricerca e corporations che sponsorizzano oggi come ieri, sperimentazioni e innovazioni tecnologiche. Ed è bene tenersi aggiornati sui risultati delle loro interazioni.

Ma al progresso tecnologico dovrebbe corrispondere un’evoluzione sul piano dell’etica e della coscienza collettiva.
Internet è un ottimo strumento per stimolare la nostra cultura ad evolvere, e per confrontarci in modo oggettivo con realtà molto lontane dalla nostra.
La rete è una ricchezza immensa, se ben sfruttata.
E a tal proposito vorrei anche consigliare la lettura di un libro molto interessante, scritto da BJ Fogg, direttore del Persuasive Technology Lab della Stanford University. Il libro si chiama “Tecnologia della persuasione” ed è edito in Italia da Apogeo.
Numerosi sono gli spunti di riflessione che emergono da questa lettura, una finestra sulla disciplina della captologia che tiene in considerazione il ruolo centrale della credibilità, e della responsabilità che il media internet ha in un’ottica di progresso sociale.

Per quanto riguarda l’Italia infine, piuttosto che occuparci del futuro, per favore, occupiamoci del presente!! Noi giovani abbiamo bisogno di un terreno dove poter realizzare i nostri sogni. E rendere reale quello che fino ad ora è solo virtuale.
Fin quando non abbatteremo “sinceramente” il digital divide e il “cultural divide” (se me lo consentite) che permea il nostro paese, credo che mancheranno le basi per rendere sostenibile e profittevole qualsiasi ambizioso progetto.

Oggi, la dott.ssa Cristina Papini, Sales & Project Manager di Nielsen Online, spiega con estrema chiarezza le premesse metodologiche e gli step operativi del software BuzzMetrics della scuderia Nielsen.

BUZZMETRICS
…dal dato destrutturato alla sua classificazione e comprensione!

STEP 1: CONTENT
In questa fase è necessario un numero di fonti adeguate per effettuare una ricerca rappresentativa (mix di indicizzazione manuale e naturale)
La ricerca comprenderà piattaforme come
- forum – molto importanti, devono essere indicizzati manualmente,
- blog e microblog ( in rete ci sono + 116milioni di blog)
- newsgroup

STEP 2: CONTENT DISCOVERY
Ovvero l’estrazione dei contenuti.
In questa fase bisogna porre molta attenzione alle stringhe di ricerca, ed escludere i termini non pertinenti.
Per procedere nella ricerca, bisogna inserire all’interno del programma, gli argomenti del progetto su cui stiamo lavorando, comprendendo tutti i termini relativi (nel caso dei telefono cellulari Nokia – per esempio – dovrò riportare ilnome di tutti i modelli Nokia presenti sul mercato),e i termini semanticamente pertinenti.
A questa fase di lavoro appartengono le attività di
- spidering
- analysis
- tracking

STEP 3: CONTENT MINING
A questa fase, appartengono le attività di:
- categorization
- sentiment mining
- phrase minig
- classifiers

E’ inn questo momento che nascono le difficoltà tecniche più rilevanti,in quanto la ricerca produrrà diversi risultati, con valenza positiva, negativa, o mista.
E’ chiaro che la pluralità delle forme espressive e la complessità linguistica e semantica di alcuni messaggi, potrà essere decodificata al meglio solo da un individuo, e non più da un software

STEP 4: ANALYSTS
insight &action

Internet ha la caratteristica di essere un media molto reattivo, che si infiamma e si spegne con rapidità, infatti le conversazioni si sviluppano quando c’è qualcosa di cui parlare.
Talvolta, per alcuni settori di mercato – come per esempio quello dell’home-entertainment dei videogames, le conversazioni e le opinoni che si sviluppano online, a partire dagli influencers, sono in grado di orientare le vendite e quindi il successo o il fallimento delle operazioni commerciali.
Su www.blogpulse.com è possibile effettuare gratuitamente delle ricerche generiche sui blog indicizzati da Nielsen Online – non è garantita però alcuna accuratezza rispetto agli strumenti professionali a pagamento.

And this is just the reason why marketing managers or consultants should go deep analysing their consumers behaviours, opinions and needs – getting focused on listening to them.
Netnography’s approach should definitively be one of the most interesting way to reach the informations you need.

ho trovato questo post  interessante scritto da Stefano Besana .

Nel post vengono enunciati tre modi per analizzare le conversazioni ovvero -

• l’analisi delle reti sociali (vedi anche Simone Gabbriellini su SNA, oppure questo articolo pubblicato da Eccellere - un’intervista a Carlo Mazzucchelli, fondatore di ComplexLab  – in cui viene citata anche l’INSNA) - incomncia ad aprirsi per me tutto uno scenario relativo al data mining e ai software di analisi !
• l’analisi delle comunità online (monitorando opinioni e spostamenti degli utenti in rete attraverso i cookies – anche qui dovrebbero essere stati prodotti software appositi)
• l’etnografia digitale (attraverso il lurking e/o l’osservazione partecipante)

continuo la mia ricerca dopo il pranzo…ho bisogno di zuccheri a quest’ora!!

se da qualche parte arrivano suggerimenti…

Il mio intento è quello di sviluppare una ricerca realmente utile sulle conversazioni online, ovvero su come un pubblico specifico- una community di utenti- che devo ancora individuare (voglio scegliere un segmento strategico di mercato) parla e scambia opinoni online su prodotti/servizi offerti dai brand presenti sul mercato.

Individuare un segmento di utenti è davvero difficile, soprattutto perchè il segmento è ormai del tutto trasversale – non esistono fasce socio-demografiche delimitate, nè tantomeno è possibile procedere ad un campionamento che prenda in considerazione variabili specifiche. Gli utenti nel web sono eterogenei e aggregati solo per interessi e passioni – grazie alle community.

e non solo. per procedere ad una ricerca etnografica avrò bisogno di utilizzare strumenti di web analytics e molto più probabilmente dovrò procedere anche attraverso l’osservazione partecipante.

e una volta ottenute una serie di informazioni, dovrò aggregarle e correlarle secondo criteri specifici, cercando di semplificare la mole di dati – opinioni, modalità di utilizzo dei social media, reti sociali – per rendere comprensibili e spendibili i risultati.

Non nascondo che un brivido mi corre lungo la schiena….

da dove inizio?

sicuramente ho bisogno di trovare altre ricerche già compiute da altri ricercatori e cercare di comprendere quale metodologia  è più adatta ale mie esigenze e soprattutto quale è la più attendibile!

pronti, partenza, via!